v1.0.0

Hvilke varianter af glaukom registrerer algoritmen?

Alle typer af glaukom påvirker synsnervehovedet/optiske disk. Forskellige defekter i synsnervehovedet kan undersøges ved hjælp af RetinaLyze Glaucoma algoritme, som kunne indikere tidlige tegn på alle typer af glaukom. Dette omfatter:

• Tegn på åbenvinklet/kronisk glaukom

• Tegn på vinkellukning/akut glaukom

• Tegn på glaukom med normal spænding (NTG)

• Tegn på pigmentær glaukom

• Tegn på pseudo-eksfolierende glaukom (PEX / PES / PSX / PXF)

Der er endda foretaget en specifik undersøgelse af tegn på sjældent medfødt glaukom.

Det ser ud som om, at algoritmen registrerer en grænse, der ligger lidt inden for ONH’s tilsyneladende grænse?

Området, der skal analyseres, er justeret lidt inden i den tilsyneladende kant, dvs. hvor den indre grænse for Elschnig Scleral Ring ligger.

Jeg får en advarsel om billedmætning - Hvad gør jeg?

Den refererer til det analyserede billede, der har en mætning (af farver), som er for høj til analysere. Tag et nyt fundusfoto med en lavere blitzindstilling og analyser dette, i stedet for det originale billede. Læs mere her.

Jeg får fejlen "Billedet kunne ikke analyseres" - Hvad gør jeg?

Den refererer til en billedkvalitet, som er ringere end påkrævet. Resultatet af analysen vises som "Kan ikke vurderes”. Tag et nyt fundusfoto og analyser det, i stedet for det originale billede. Læs mere her.

Jeg får screeningresultatet "Ingen ONH" - Hvad gør jeg?

Hvis du bruger RetinaLyze glaukom, skal det optiske nervehoved (ONH) være med på billedet. Tag et nyt fundusfoto (sørg for, at ONH er med på billedet), og analyser så dette, i stedet for det originale billede. Læs mere her.

Hvordan fungerer RetinaLyze glaukom-algoritmen?

RetinaLyze Glaucoma vurderer niveauet af hæmoglobin i ONH og bruger de målte værdier til at undersøge farvevariationerne i det optiske nervehoved, hvilket kunne indikere tidlige tegn på øjensygdom som glaukom. Læs mere her.

Hvordan er algoritmens ydeevne blevet valideret?

RetinaLyze glaukom-algoritmen er klinisk valideret via flere nylige undersøgelser mht. flere typer af glaukom. Se undersøgelserne på vores hjemmeside.

Hvordan er RetinaLyze glaukom-algoritmen, sammenlignet med andre metoder til glaukom-screening?

Resultaterne er ikke kun sammenlignet med perimetri, men i flere studier med morfologiske tests (HRT, GDx og OCT-Cirrus og OCT-Spectralis). Ikke kun tegn på fremskreden glaukom er blevet analyseret, men også tegn på tidlige glaukomer, patienter med tegn på mistanke om glaukom og tegn på simpel okulær hypertension. Der er udført en doktorafhandling, især om tegn på tidlig glaukom og tegn på okulær hypertension.

Find de tilgængelige, offentlige undersøgelser her:

Læs de seneste undersøgelser og kliniske valideringer

Hvilke faktorer kan påvirke brugen af algoritmen og resultatets gyldighed?

Peripapillær atrofi/myopisk rarificering

Det automatiske afgrænsningssystem mht. nervekanten forsøger at udelukke peri-papillær atrofi. Brugeren skal dog kontrollere, at det er gjort korrekt, og korrigere kantafgrænsningen, hvis den er taget med ved en fejl.

Peripapillære myopiske atrofiområder skal være uden for den papillære grænse, ligesom enhver anden form for atrofi eller pigmentering også bør være det.

Myeliniseret retinalt nervefiberlag

Det er sjældne tilfælde, men hvis fibrene myeliniseres foran cribrosa-pladen, kan sagen ikke analyseres. Andre usædvanlige misdannelser i nerven, som fx colobom, bør heller ikke analyseres.

Vigtige retningslinjer mht. billedkvaliteten

Det er meget vigtigt, at billedet ikke er overbelyst. Hvis der forekommer mættede pixels, bliver brugeren bedt om at tage et billede med en lavere blitzindstilling. Belysningen skal være ensartet og uden lyse pletter/reflekser.

Patienter med let slørede billeder pga. begyndende grå stær kan analyseres.

Hvis billedet er så dårligt, at blodkarrene ikke kan identificeres tydeligt, kan billedet ikke analyseres, eller også vil resultaterne være upålidelige.

Ethvert screenings- eller diagnostiksystem har en begrænset grad af nøjagtighed, følsomhed og specificitet. RetinaLyze glaukom er ganske modstandsdygtig over for moderate fejl i fokus eller skarphed. Dens resultater bliver dig optimale, når man vælger det bedst mulige billede, ligesom ved manuel klassificering. Visse fysiologiske varianter, som fx makropapilater, producerer lettere falske positive, og som det er tilfældet med mikropapilater og skrå papiller med falske negativer.

Se de detaljerede retningslinjer mht. billedkvaliteten her:

Retningslinjer for billedekvalitet

Hvilken type af fundusbilleder/fundus-kameraer kan bruges med algoritmen?

Læs mere her.

Hvem udviklede algoritmen?

Algoritmen er udviklet af INSOFT SL. Her er de vigtigste læger og forskere, der har været involveret i udviklingen:

• Prof. Manuel Gonzalez de la Rosa (MD,PhD). Department of Ophthalmology of the Universidad de la Laguna.

• Dr. Marta Gonzalez-Hernandez (OD, PhD). Department of Ophthalmology of the Hospital Universitario de Canarias.

• Prof. Jose Sigut Saavedra (PhD). Department of Systems Engineering and Automation fra Universidad de La Laguna.

• Prof. Silvia Alayon Miranda (PhD). Department of Systems Engineering and Automation fra Universidad de La Laguna.

• Dr. Carmen Mendez Hernandez (MD,PhD). Departament de glaukom, Hospital Clinico San Carlos, Universidad Complutense de Madrid.