Preguntas frecuentes sobre RetinaLyze Glaucoma - Información general

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¿Qué variantes de glaucoma detecta el algoritmo?

Todos los tipos de glaucoma afectan la cabeza del nervio óptico / disco óptico. Se pueden investigar diferentes defectos en la cabeza del nervio óptico utilizando el algoritmo RetinaLyze Glaucoma, que podría indicar signos tempranos de todos los tipos de glaucoma. Esto incluye:

• Signos de glaucoma crónico/de ángulo abierto

• Signos de ángulo cerrado/glaucoma agudo

• Signos de glaucoma de tensión normal (NTG)

• Signos de glaucoma pigmentario

• Signos de glaucoma pseudoexfoliativo (PEX/PES/PSX/PXF)

Incluso se ha realizado un estudio específico sobre los signos de glaucoma congénito raro.

¿Parece que el algoritmo detecta un borde un ligeramente dentro del borde aparente de la ONH?

El área a analizar se ajusta ligeramente dentro del borde aparente, es decir, donde se encuentra el límite interior del anillo escleral de Elschnig.

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Recibo una advertencia de saturación de imagen - ¿Qué debo hacer?

Esto se refiere a la saturación de colores de la imagen analizada, que es demasiado alta para el análisis. Capture una nueva foto de fondo de ojo con un ajuste de flash más bajo y luego analícela en lugar de la imagen original. Lea más aquí.

Recibo el error "No se pudo analizar la imagen" - ¿Qué hago?

Esto se refiere a una calidad de imagen que es inferior a la requerida. El resultado del análisis se mostrará como "No clasificable". Capture una nueva foto de fondo de ojo y luego analícela en lugar de la imagen original. Lea más aquí.

Obtengo el resultado de la prueba de detección "Sin ONH" - ¿Qué hago?

Si está usando RetinaLyze Glaucoma, la cabeza del nervio óptico (ONH) debe estar presente en la imagen. Capture una nueva foto de fondo de ojo (asegurándose de que el ONH esté presente en la imagen) y luego analícela en lugar de la imagen original. Lea más aquí.

¿Cómo funciona el algoritmo RetinaLyze Glaucoma?

RetinaLyze Glaucoma evalúa el nivel de hemoglobina en la ONH y utiliza los valores medidos para investigar las variaciones de color en la cabeza del nervio óptico, lo que podría indicar signos tempranos de enfermedad ocular como el Glaucoma. Lea más aquí.

¿Cómo se ha validado el rendimiento del algoritmo?

El algoritmo RetinaLyze Glaucoma ha sido validado clínicamente a través de varios estudios recientes para varios tipos de glaucoma. Por favor, encuentre los estudios en nuestra página web.

¿Cómo se compara el algoritmo de glaucoma RetinaLyze con otros métodos de detección de glaucoma?

Los resultados no sólo se han comparado con la perimetría, sino en varios estudios con pruebas morfológicas (HRT, GDx y OCT-Cirrus y OCT-Spectralis). Se han analizado no sólo signos de glaucomas avanzados, sino también signos de glaucomas precoces, pacientes con signos de sospecha de glaucoma y signos de hipertensión ocular simple. Se ha realizado una tesis doctoral, especialmente sobre signos de glaucoma precoz y signos de hipertensión ocular. Por favor, encuentre los estudios públicos disponibles aquí:

Lea los últimos estudios y validaciones clínicas

¿Qué factores pueden afectar el uso del algoritmo y la validez del resultado?

Atrofia peripapilar/rarefacción miópica

El sistema automático de delimitación del borde nervioso intenta descartar la atrofia peripapilar, pero el usuario debe verificar que se ha hecho correctamente, así como corregir la delimitación de bordes si se incluye erróneamente.

Las áreas de atrofia miópica peripapilar deben estar fuera del límite papilar, al igual que cualquier otro tipo de atrofia o pigmentación.

Capa de fibras nerviosas retinianas mielinizadas

Estos son casos raros, pero si las fibras se mielinizan delante de la placa cribosa, el caso no puede ser analizado. Otras malformaciones inusuales del nervio, como los colobomas, tampoco deben analizarse.

Directrices importantes sobre la calidad de imagen

Es muy importante que la imagen no sea muy luminosa. Si hay píxeles saturados, se le pedirá al usuario que capture una imagen con una configuración de flash más baja. La iluminación debe ser uniforme y sin puntos brillantes/reflejos. Los pacientes con imágenes ligeramente borrosas de cataratas iniciales pueden ser analizados.

Si la imagen es tan pobre que los vasos no se pueden identificar claramente, la imagen no se puede analizar o los resultados no son confiables.

Cualquier sistema de cribado o diagnóstico tiene un grado limitado de precisión, sensibilidad y especificidad. RetinaLyze Glaucoma es bastante resistente a defectos moderados de enfoque o nitidez, pero sus resultados serán óptimos seleccionando la mejor imagen posible, al igual que con la gradación manual. Algunas variantes fisiológicas como las macro-papilae pueden producir más fácilmente falsos positivos y como es el caso de los micro-papilatos y papilas oblicuas con falsos negativos. Consulte las directrices detalladas para la calidad de imagen aquí:

Directrices de calidad de imagen

¿Qué tipo de imágenes de fondo de ojo/cámaras de fondo de ojo se pueden utilizar con el algoritmo?

Lea más aquí.

¿Quién desarrolló el algoritmo?

El algoritmo fue desarrollado por INSOFT SL. Estos son los principales médicos e investigadores que han participado en el desarrollo:

• Prof. Manuel González de la Rosa (MD,PhD). Departamento de Oftalmología de la Universidad de la Laguna.

• Dra. Marta González-Hernández (OD, PhD). Servicio de Oftalmología del Hospital Universitario de Canarias.

• Prof. José Sigut Saavedra (PhD). Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de La Laguna.

• Prof. Silvia Alayon Miranda (PhD). Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de La Laguna.

• Dra. Carmen Méndez Hernández (MD, PhD). Departamento de Glaucoma, Hospital Clínico San Carlos, Universidad Complutense de Madrid.