¿Cómo funciona el algoritmo RetinaLyze Glaucoma?
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La hemoglobina es la proteína que contiene hierro y transporta oxígeno en el torrente sanguíneo. RetinaLyze Glaucoma mide la cantidad relativa de hemoglobina en el disco óptico en relación con los principales vasos retinianos.
Cuanto mayor sea el grosor del tejido o su concentración de hemoglobina, más intenso será el color, y cuanto más delgado sea el tejido o menos abundancia de sangre, más blanco aparecerá. Por lo tanto, la concentración de hemoglobina en el disco óptico se puede utilizar como una indicación de la presencia de glaucoma.
Mapa de Calor
A continuación se muestra una imagen en la que se aprecia la diferencia de hemoglobina (en relación con los vasos) entre un disco óptico normal y un disco óptico glaucomatoso. El 100% en la escala se refiere al nivel de hemoglobina en los vasos centrales de la retina. Los colores más cálidos representan altas densidades de hemoglobina y los colores más fríos representan zonas de menor perfusión o tejido fino.
RetinaLyze Glaucoma evalúa el nivel de hemoglobina en el ONH (arterias, venas, borde y copa) mediante la evaluación de los colores en la imagen del fondo de ojo. Los vasos se utilizan como referencia para la calibración.
Por último, se calcula una función discriminante de la globina (GDF) para evaluar si hay daños en el ONH, lo que indica la presencia de glaucoma.
Si desea una explicación más detallada del funcionamiento del algoritmo RetinaLyze Glaucoma, consulte el siguiente artículo:
Cómo funciona el algoritmo RetinaLyze Glaucoma
Información Avanzada Sobre el Glaucoma
La información avanzada sobre el glaucoma es un módulo opcional que puede activarse por separado para cada cuenta.
Función Discriminante de la Globina (GDF)
El índice más validado es el GDF. El valor 0 se ha ajustado a una especificidad aproximada del 95%. Los valores más positivos indican una perfusión más normal, y los negativos, una perfusión peor o menos frecuente.
Esta métrica es especialmente útil en el cribado del glaucoma, donde los percentiles del 1% y 2% para individuos normales son -15 y -10, respectivamente.
Relación Vertical Copa/Disco y Relación Copa/Área de Disco
Estos ratios se derivan del análisis del tamaño, la forma y la posición de la copa óptica a través de la distribución de la hemoglobina en la imagen del ojo. Al comparar estos ratios con los de una población general, podemos identificar estructuras atípicas, lo que ayuda en el diagnóstico del glaucoma. Los percentiles de referencia del 1% y el 2% se proporcionan a modo de contexto.
El glaucoma suele afectar preferentemente a los polos superior e inferior del nervio, lo que generalmente conduce a un crecimiento vertical de la copa.1
Superposiciones avanzadas
Segmentación de la Copa y el Disco
Muestra la foto original de la retina con segmentación automática del disco óptico, aproximadamente en el borde del anillo escleral de Elschnig. También muestra una estimación de la posición de la copa, basada en la distribución de hemoglobina.
Mapa de Pseudocolor de la Hemoglobina
Muestra la segmentación de los vasos, cuyo color representa el 100% de hemoglobina, y la estimación del porcentaje de hemoglobina en el tejido del disco.
Área de los Sectores Según la Hb
Muestra, en porcentaje, el área del vaso y de cada sector del disco óptico en relación con el área total del disco (100%). Un código cromático muestra el área del paciente en relación con los percentiles habituales en la población normal. Los sectores del borde corresponden a las siguientes posiciones angulares.
Globin Individual Pointer (GIP)
GIP es un módulo opcional, que puede activarse por separado para cada cuenta. Está dirigido principalmente a oftalmólogos.
El GIP (índice de progresión del glaucoma) es una herramienta analítica diseñada para medir los cambios en el estado del glaucoma con notable estabilidad, aunque con una precisión ligeramente inferior a la del GDF (función discriminante de la globina) a la hora de determinar el límite exacto de la normalidad. Esta diferencia se debe principalmente a la menor influencia de los algoritmos de aprendizaje profundo en el cálculo de la GIP, lo que la hace especialmente útil para seguir la progresión o regresión de una afección a lo largo del tiempo. Es crucial recordar que la "normalidad" se define estadísticamente, y que la condición de un paciente puede empeorar incluso si sus mediciones permanecen dentro de los rangos normales.
Por ejemplo, consideremos la altura como analogía: Una altura de 1,70 metros puede estar dentro del rango normal, pero si el individuo medía 1,80 metros un año antes, este cambio sugiere un problema subyacente, a pesar de que la altura actual siga siendo "normal".
Saturación de la Imagen
Se refiere a la intensidad del color y la luz en la imagen capturada. El sistema puede procesar imágenes con distintos grados de saturación y proporcionar resultados, pero recomendamos utilizar niveles de flash más bajos para obtener una calidad de imagen óptima. Este ajuste garantiza que las herramientas de diagnóstico puedan analizar las imágenes con mayor eficacia.
Calidad de la Imagen
El sistema evalúa la calidad de cada imagen antes del análisis. Las imágenes de mala calidad, especialmente aquellas en las que el disco óptico está parcial o totalmente oscurecido, se excluyen del análisis para mantener la precisión en el diagnóstico. Si la imagen es de calidad suficiente, el sistema informa al usuario de su juicio evaluativo, garantizando que sólo se utilicen datos fiables para la evaluación.
Área de Disco
El análisis del área del disco óptico se realiza comparando los resultados de las pruebas con una base de datos de pruebas realizadas con el mismo tipo de cámara. Esta comparación se expresa en mm2, lo que proporciona un punto de referencia para evaluar el tamaño del disco óptico en relación con una base de datos normativa. Esta métrica es valiosa para identificar desviaciones del tamaño típico del disco, que pueden ser indicativas de glaucoma u otros problemas del nervio óptico.
El tamaño del disco desempeña un papel en la evaluación de estos ratios. Especialmente las cabezas de nervio óptico muy grandes tienden a tener copas grandes, a menudo difíciles de diferenciar de las copas glaucomatosas. Aproximadamente el 5-6% de los nervios tienen un tamaño superior a 2,5 mm2. Los resultados deben interpretarse con precaución en estos casos.
RetinaLyze Glaucoma - Análisis Combinado de Perimetría
Combinar GDF con Índices Perimétricos
La Función Discriminante de Globina (GDF) puede mejorarse incorporando datos perimétricos, lo que ofrece una visión más completa de la salud ocular del paciente. Para integrar estos datos, seleccione la opción "Añadir índices VF". Esto permite realizar un análisis multifacético combinando la FDG con índices de campo visual (FV).
Comprensión del Defecto Medio (DM) y su Aplicación
El Defecto Medio (DM) es un parámetro crítico utilizado para ajustar la respuesta bi-lineal observada en los cálculos PSD-sLV (Desviación Estándar del Patrón-Varianza de Pérdidas Estandarizada). Al interpretar los resultados de los perímetros Octopus, es importante invertir los valores de MD, ya que su escala es opuesta en comparación con otros tipos de perímetros. Esencialmente, MD ayuda a linealizar los datos para un análisis consistente a través de diferentes dispositivos de prueba.
Presentación del Índice TCV para el Análisis Perimétrico
Como mejora del PSD-sLV, el Coeficiente de Variación de Umbrales (TCV) ofrece un método alternativo centrado en la armonía perimétrica. El TCV evalúa la variabilidad utilizando datos de 18 puntos específicos del campo visual. Para utilizar el TCV, es necesario introducir manualmente estos 18 valores umbral, tal como se indica en una imagen proporcionada. Este índice permite un examen específico de la consistencia del campo visual, ayudando en la detección y seguimiento de la progresión del glaucoma...:
Este enfoque diagnóstico se ha probado específicamente con dos tipos de equipos y metodologías de pruebas de campo visual:
Perímetros Octopus utilizando la Estrategia de Perimetría Orientada a Tendencias (TOP): Se trata de un método rápido de comprobación del campo visual que aprovecha las tendencias o relaciones entre las sensibilidades de los puntos del campo visual, condicionadas por las trayectorias axónicas de las células ganglionares, para realizar una evaluación rápida del campo visual individual (no de su progresión).
Perímetros Oculus con Estrategia Spark: Otro método de prueba rápido que utiliza un enfoque distinto para analizar el campo visual, adecuado para detectar cambios tempranos.
Incorporación de los Datos del Campo Visual de Humphrey
Los datos de los perímetros de Humphrey, que utilizan la estrategia SITA (Algoritmo de Umbral Interactivo Sueco), también pueden integrarse en este método. Aunque SITA y TOP son diferentes, nuestro proceso adapta los datos de Humphrey para hacerlos compatibles con los análisis basados en TOP. Esto permite una aplicación más amplia del método a través de diferentes tipos de datos de perimetría.
Valoración del Usuario de la Integración de RetinaLyze Glaucoma
La eficacia de combinar este método con RetinaLyze Glaucoma, un software para analizar imágenes retinales en busca de signos de glaucoma, debe ser evaluada por los propios clínicos. Esto anima a los usuarios a evaluar de forma crítica cómo la integración de los datos del campo visual con las imágenes de la retina puede mejorar la detección y el seguimiento del glaucoma en su consulta.
Cronología
Evaluación Simultánea de los Cambios Oculares Bilaterales
Esta función permite comparar los cambios en el aspecto visual de ambos ojos a lo largo del tiempo analizando y mostrando los resultados uno al lado del otro. Se centra en el examen de los índices GIP (índice de progresión del glaucoma) junto con las áreas estimadas linealmente de los sectores de la copa y el borde ópticos. Esto permite obtener una visión global de la progresión o regresión de las afecciones que afectan al nervio óptico y sus estructuras circundantes.
Independencia de la Edad en el Análisis
Investigaciones anteriores han indicado que estos cambios no se ven afectados significativamente por la edad del paciente. En consecuencia, el análisis utiliza una regresión lineal basada en la fecha de la primera imagen disponible del paciente. Este enfoque garantiza que la evaluación sea temporal, centrándose en los cambios a lo largo del tiempo y no en las diferencias relacionadas con la edad.
Interpretación del Análisis de Regresión
Los resultados incluyen la fórmula de la línea de regresión del GIP, que calcula el índice de cambio a lo largo del tiempo, y su significación estadística, indicada por el valor P. El valor P ayuda a determinar si los cambios observados son estadísticamente significativos. Es importante señalar que en la fiabilidad de estos resultados influyen tanto el grado de cambio observado en el estado del paciente como el número de exámenes analizados. Aunque se requiere un mínimo de tres exámenes para realizar este análisis, un número mayor de exámenes suele proporcionar una base más sólida para la significación estadística.
El gráfico XY representa visualmente la línea de regresión que ilustra la progresión o regresión de los valores de GIP (Índice de Progresión del Glaucoma) a lo largo del tiempo para un paciente. El gráfico utiliza un sistema de codificación por colores para indicar cómo se comparan los valores de GIP del paciente con los de una población de referencia normal:
Verde: Indica valores de GIP superiores al percentil 5, lo que sugiere que las mediciones del paciente se encuentran dentro de los límites normales para la mayoría de la población.
Amarillo: Representa valores de GIP que se sitúan entre el percentil 5 y el percentil 1, lo que indica una situación límite o marginal que justifica una observación más atenta.
Rojo: Representa valores de PIG por debajo del percentil 1, lo que pone de manifiesto una desviación significativa de los valores normales y sugiere un mayor riesgo o la presencia de una enfermedad.
Este código de colores ayuda a identificar rápidamente la situación del paciente en relación con los valores típicos de PIG y ayuda a determinar la urgencia y el tipo de intervención necesaria.
Las imágenes centrales mostradas proporcionan un resumen visual de cómo han cambiado las áreas de la copa óptica y los sectores del borde en cada punto evaluado en el tiempo. Estas imágenes están diseñadas para ofrecer una visión rápida de la progresión o regresión de estas áreas críticas, fundamentales para evaluar el glaucoma y otros problemas de salud del nervio óptico.
Las imágenes situadas en la parte inferior de la pantalla están diseñadas para ofrecer una representación visual de los cambios en las zonas de la copa óptica y el borde a lo largo del tiempo. Estos cambios son cruciales para el seguimiento de afecciones como el glaucoma, donde las alteraciones de estas estructuras pueden indicar la progresión de la enfermedad.
Cada imagen emplea un sistema de codificación por colores para resaltar la importancia estadística de los cambios observados, determinados por el análisis de regresión tanto para las áreas de la copa como del borde. Este código cromático permite identificar rápidamente la importancia de estos cambios, según medidas estadísticas estándar. Esencialmente, los colores de estas imágenes ayudan a evaluar si los cambios a lo largo del tiempo se deben probablemente a variaciones naturales o son indicativos de una tendencia más significativa que puede requerir atención clínica.
Fuentes
‘10 | Glaucoma 2022–2023 BCSC Basic and Clinical Science Course’ - Page 64, 116 and 120 by American Academy of Ophthalmology (Last major revision 2020–2021)
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