v1.0.1

Hemoglobina jest białkiem zawierającym żelazo, które transportuje tlen poprzez krew. RetinaLyze Glaucoma wykonuje pomiar względnej ilości hemoglobiny w obszarze tarczy nerwu wzrokowego w stosunku do głównych naczyń siatkówki.

Im większa jest grubość tkanki lub stężenie hemoglobiny, tym intensywniejszy kolor, a im cieńsza tkanka lub im mniej krwi, tym będzie bielsza. Zatem stężenie hemoglobiny w obszarze tarczy nerwu wzrokowego może wskazywać obecność jaskry.

Mapa cieplna

Poniżej znajduje się zdjęcie pokazujące różnicę w hemoglobinie (względem naczyń krwionośnych) między normalną tarczą nerwu wzrokowego a tarczą nerwu wzrokowego w jaskrze.

Skala 100% odnosi się do poziomu hemoglobiny w centralnych naczyniach siatkówki. Cieplejsze kolory reprezentują wysokie poziomy hemoglobiny, a chłodniejsze kolory reprezentują obszary niższej perfuzji lub cienkiej tkanki.

Open

Tarcze nerwu wzrokowego: zdrowy (po lewej) i w jaskrze (po prawej)

RetinaLyze Glaucoma ocenia poziom hemoglobiny w obszarze ONH (tętnicach, żyłach, brzegu tarczy i zagłębieniu) poprzez ocenę kolorów na zdjęciu dna oka.

Naczynia są używane jako punkt odniesienia do kalibracji. Następnie, obliczana jest Funkcja Dyskryminacyjna Globiny (GDF), aby ocenić, czy występują uszkodzenia w obszarze ONH, co wskazuje na obecność jaskry.

Aby uzyskać bardziej szczegółowe wyjaśnienie działania algorytmu RetinaLyze Glaucoma, zapoznaj się z poniższym artykułem:

Przeczytaj więcej o tym, jak działa algorytm RetinaLyze Glaucoma

Informacje na temat zaawansowanej jaskry

Informacje na temat zaawansowanej jaskry to opcjonalny moduł, który można włączyć dla każdego konta indywidualnie.

Open

Funkcja dyskryminacyjna globiny (GDF)

Najbardziej zweryfikowanym wskaźnikiem jest GDF. Wartość 0 została dostosowana do przybliżonej specyficzności na poziomie około 95%. Bardziej pozytywne wartości wskazują na bardziej normalną perfuzję, a wartości ujemne oznaczają gorszą lub mniej częstą perfuzję.

Ten wskaźnik jest szczególnie przydatny w przesiewowych badaniach jaskry, gdzie percentyle 1% i 2% dla osób zdrowych wynoszą odpowiednio -15 i -10.

Współczynnik VCDR & CDAR

Współczynnik pionowego zagłębienia do tarczy nerwu wzrokowego (VCDR - Vertical Cup/Disc Ratio) oraz współczynnik obszaru zagłębienia do tarczy nerwu wzrokowego (CDAR - Cup/Disc Area Ratio)

Te współczynniki są wyznaczane poprzez analizę wielkości, kształtu i położenia zagłębienia nerwu wzrokowego na podstawie rozkładu hemoglobiny w obrazie oka. Porównując te współczynniki z tymi ze zbioru ogólnej populacji, możemy zidentyfikować nietypowe struktury, co pomaga w diagnozie jaskry. Dla kontekstu podane są percentyle 1% i 2%.

Jaskra zazwyczaj szczególnie wpływa na górne i dolne bieguny nerwu, co prowadzi do wzrostu zagłębienia pionowego.¹

Zaawansowane nakładki

Segmentacja zagłębienia i tarczy nerwu wzrokowego

Pokazuje oryginalne zdjęcie siatkówki oka z automatyczną segmentacją tarczy nerwu wzrokowego, zazwyczaj w przybliżeniu na granicy pierścienia twardówki Elschniga. Pokazuje również szacowaną pozycję zagłębienia na podstawie dystrybucji hemoglobiny.

Mapa pseudo-kolorów hemoglobiny

Pokazuje segmentację naczyń, których kolor reprezentuje 100% hemoglobiny, oraz szacowany procentowy poziom hemoglobiny w tkance tarczy nerwu wzrokowego.

Obszary sektorów według zawartości hemoglobiny

Pokazuje w procentach obszar zagłębienia i każdego sektora tarczy nerwu wzrokowego w stosunku do całkowitego obszaru tarczy (100%). Kod kolorów przedstawia obszar zagłębienia u danego pacjenta w stosunku do normalnych percentyli w zdrowej populacji. Sekcje pierścienia odpowiadają następującym kątom.

Wskaźnik Indywidualnego Położenia Globiny (GIP)

Wskaźnik Indywidualnego Położenia Globiny (GIP) to opcjonalny moduł, który można włączyć dla każdego konta indywidualnie. Zasadniczo, przeznaczony jest dla okulistów.

GIP (Glaucoma Index of Progression) to narzędzie analityczne zaprojektowane do pomiaru zmian w stanie jaskry z zauważalną stabilnością, choć z nieco mniejszą precyzją niż GDF (Funkcja Dyskryminacyjna Globiny) w określaniu dokładnej granicy normalności.

Ta różnica wynika głównie z mniejszego wpływu uczenia głębokiego algorytmów w obliczaniu GIP, co sprawia, że GIP jest szczególnie przydatny do śledzenia postępu lub regresji stanu zdrowia na przestrzeni czasu. Ważne jest zapamiętanie, że "normalność" jest określona statystycznie, a stan pacjentów może się pogorszyć, nawet jeśli ich pomiary pozostają w granicach normy.

Na przykład, można to porównać do wzrostu:
Wzrost wynoszący 1,70 m może znajdować się w granicach normy, ale jeśli rok wcześniej osoba miała 1,80 m wzrostu, ta zmiana sugeruje istniejący problem, pomimo że aktualny wzrost nadal mieści się w granicach "normy".

Nasycenie obrazu

To odnosi się do intensywności koloru i natężenia światła na wykonanym zdjęciu. System może przetwarzać obrazy o różnym nasyceniu i dostarczać wyniki, ale zalecamy korzystanie z niższych poziomów błysku dla optymalnej jakości obrazu. Takie dostosowanie zapewnia, że narzędzia diagnostyczne będą mogły efektywniej analizować obrazy.

Jakość zdjęcia

System ocenia jakość każdego zdjęcia przed analizą. Obrazy o niskiej jakości, zwłaszcza te, w których tarcza nerwu wzrokowego jest częściowo lub całkowicie zasłonięta, są wykluczane z analizy, aby zachować dokładność diagnostyczną. Jeśli obraz jest wystarczająco wysokiej jakości, system informuje użytkownika o swojej ocenie, zapewniając, że do oceny używane są tylko rzetelne dane.

Obszar tarczy

Analiza obszaru tarczy nerwu wzrokowego jest przeprowadzana poprzez porównanie wyników testów z bazą danych analiz przeprowadzonych za pomocą tego samego typu urządzenia. To porównanie jest wyrażane w mm2, dostarczając punktu odniesienia do oceny wielkości tarczy nerwu wzrokowego w odniesieniu do bazy danych normatywnej. Ten wskaźnik jest wartościowy do identyfikowania odchyleń od typowych rozmiarów tarczy, które mogą sugerować jaskrę lub inne problemy nerwu wzrokowego.

Rozmiar tarczy nerwu wzrokowego odgrywa rolę w ocenie tych współczynników. Szczególnie duże tarcze nerwu wzrokowego mają tendencję do dużych zagłębień, które często są trudne do odróżnienia od zagłębień jaskrowych. Około 5-6% nerwów ma większy niż 2,5 mm2 rozmiar. Wyniki powinny być interpretowane ostrożnie w tych przypadkach.

Analiza łączna w Perymetrii RetinaLyze Glaucoma

Połączenie GDF z wskaźnikami perymetrycznymi

Funkcję Dyskryminacyjną Globiny (GDF) można poszerzyć poprzez uwzględnienie danych perymetrycznych, co pozwala uzyskać bardziej kompleksowy obraz zdrowia oczu pacjenta. Aby zintegrować te dane, należy wybrać opcję "Dodaj indeksy VF". Pozwala to na wieloaspektową analizę poprzez połączenie GDF z indeksami pola widzenia (VF).

Zrozumienie Średniego Defektu (MD) i jego Zastosowanie

Średni Defekt (MD) to istotny parametr używany do dostosowania się do dwuliniowej odpowiedzi, obserwowanej w obliczeniach PSD-sLV (Odchylenie Standardowe Wzorca-znormalizowane Utraty Wariancji). Przy interpretacji wyników z perymetrów Octopus ważne jest odwrócenie wartości MD, ponieważ ich skala jest przeciwna w porównaniu do innych typów perymetrów. W zasadzie, MD pomaga zlinearyzować dane dla spójnej analizy na różnych urządzeniach testowych.

Przedstawienie Indeksu TCV do Analizy Perymetrycznej

Jako uzupełnienie do PSD-sLV, Współczynnik Zmienności Progów (TCV) oferuje alternatywną metodę skupiającą się na harmonii perymetrycznej. TCV ocenia zmiennność, korzystając z danych z 18 konkretnych punktów w polu widzenia. Aby wykorzystać TCV, konieczne jest ręczne wprowadzenie tych 18 wartości progowych, zgodnie z oznaczeniami na dostarczonym zdjęciu. Ten indeks pozwala na celowe badanie spójności pola widzenia, wspomagając wykrywanie i monitorowanie postępu jaskry.

To podejście diagnostyczne zostało specjalnie przetestowane z zastosowaniem dwóch rodzajów sprzętu do badania pola widzenia oraz metodologiami:

• Perymetry Octopus wykorzystujące Strategię Perymetryczną Skierowaną na Tendencję (TOP). Jest to szybka metoda badania pola widzenia, która wykorzystuje trendy lub zależności między czułościami punktów w polu widzenia, warunkowane ścieżkami aksonów komórek zwojowych, w celu szybkiej oceny pola widzenia osobniczego (a nie jego postępu).

• Perymetry Oculus z użyciem Strategii Spark. Kolejna szybka metoda badania, która wykorzystuje odrębne podejście do analizy pola widzenia, nadająca się do wykrywania wczesnych zmian.

Integracja Danych z Testów Pola Widzenia Humphreya

Dane z perymetrów Humphreya, które wykorzystują strategię SITA (Szwedzki Interaktywny Algorytm Progu), mogą również zostać zintegrowane z tą metodą. Choć SITA i TOP są różne, nasz proces dostosowuje dane z Humphreya, aby były zgodne z analizami opartymi na TOP. Pozwala to na szersze zastosowanie metody w różnych rodzajach danych perymetrycznych.

Ocena Użytkowników Integracji RetinaLyze Glaucoma

Skuteczność połączenia tej metody z RetinaLyze Glaucoma, oprogramowaniem do analizy obrazów siatkówki oka w celu wykrywania oznak jaskry, powinna być oceniana przez samych klinicystów. Zachęca to użytkowników do krytycznej oceny, w jaki sposób integracja danych z pola widzenia z obrazami siatkówki może zwiększyć wykrywanie i monitorowanie jaskry w ich praktyce.

Okres czasu, w którym dokonuje się analiza danych w celu monitorowania zmian i postępu choroby

Równoczesna ocena zmian w obu oczach

Ta funkcja umożliwia porównanie zmian widocznych w obrębie wyglądu obu oczu w czasie poprzez analizę i wyświetlanie wyników obok siebie. Koncentruje się na badaniu wskaźników GIP (Wskaźnik Postępu Jaskry) wraz z liniowo oszacowanymi obszarami sektorów zagłębienia i brzegu tarczy nerwu wzrokowego. Pozwala to na kompleksowy przegląd postępu lub regresji warunków wpływających na nerw wzrokowy i jego otaczające struktury.

Niezależność analizy od wieku

Wcześniejsze badania wskazują, że te zmiany nie są istotnie zależne od wieku pacjenta. W związku z tym analiza wykorzystuje regresję liniową opartą na dacie pierwszego dostępnego obrazu pacjenta. Takie podejście zapewnia, że ocena jest czasowa, koncentrując się na zmianach w czasie, a nie na różnicach związanych z wiekiem.

Interpretacja analizy regresji

Wyniki obejmują formułę linii regresji GIP, która oblicza tempo zmian w czasie, oraz jej istotność statystyczną, wskazaną przez wartość P. Wartość P pomaga określić, czy zaobserwowane zmiany są istotne statystycznie. Warto zauważyć, że na wiarygodność tych wyników wpływa zarówno zakres zmian zaobserwowanych w stanie pacjenta, jak i liczba przeprowadzonych badań. Podczas gdy minimalnie wymagane są trzy badania do przeprowadzenia tej analizy, większa liczba badań zazwyczaj zapewnia bardziej solidną podstawę dla istotności statystycznej.

Wykres XY wizualnie przedstawia linię regresji, która ilustruje postęp lub regresję wartości GIP (Wskaźnika Postępu Jaskry) na osi czasu - dla danego pacjenta. Wykres wykorzystuje system kodowania kolorów, aby wskazać, jak wartości GIP pacjenta porównują się z tymi w normalnej populacji odniesienia:

• Zielony: Wskazuje wartości GIP wyższe niż 5. percentyl, sugerując, że pomiary pacjenta mieszczą się w granicach normy dla większości populacji.

• Żółty: Oznacza wartości GIP, które mieszczą się między 5. a 1. percentylem, wskazując na stan graniczny lub marginalny, który wymaga bliższej obserwacji.

• Czerwony: Sygnalizuje wartości GIP poniżej 1. percentyla, podkreślając znaczące odchylenie od wartości normalnych i sugerując wyższe ryzyko lub obecność choroby.

Kodowanie kolorami pomaga szybko rozpoznać stan pacjenta w odniesieniu do typowych wartości GIP i pomaga w określeniu pilności i rodzaju potrzebnej interwencji.

Wyświetlone środkowe obrazy dostarczają wizualnego podsumowania zmian obszarów OC (Optic Cup) i sektorów pierścienia w każdym ocenianym momencie. Te obrazy zostały zaprojektowane tak, aby zapewnić szybki przegląd postępu lub regresji tych kluczowych obszarów, które są istotne dla oceny jaskry i innych zagadnień dotyczących zdrowia nerwu wzrokowego.

Obrazy umieszczone w dolnej części ekranu zostały zaprojektowane w celu zapewnienia wizualnej reprezentacji zmian obszarów zagłębienia tarczy nerwu wzrokowego i brzegu tarczy w danym czasie. Te zmiany są kluczowe dla monitorowania stanów takich jak jaskra, gdzie zmiany w tych strukturach mogą wskazywać na postęp choroby.

Każdy obraz wykorzystuje system kodowania kolorów, aby wyróżnić statystyczną istotność zaobserwowanych zmian, określoną przez analizę regresji zarówno dla obszaru zagłębienia tarczy nerwu wzrokowego, jak i brzegu tarczy. Ten kolorowy kod umożliwia szybkie zidentyfikowanie, jak istotne są te zmiany, zgodnie ze standardowymi miarami statystycznymi. W zasadzie kolory na tych obrazach pomagają ocenić, czy zmiany na osi czasu mogą być spowodowane naturalnymi zmianami czy są wskazaniem, iż jest inny ważny aspekt, który może wymagać oceny klinicznej.

Źródła

1. ‘10 | Glaucoma 2022–2023 BCSC Basic and Clinical Science Course’ - Page 64, 116 and 120 by American Academy of Ophthalmology (Last major revision 2020–2021)