RetinaLyze Glaukom FAQ – Übersicht
Welche Varianten des Glaukoms erkennt der Algorithmus?
Alle Arten von Glaukom betreffen den Sehnervenkopf/Sehnervenkopf. Mit dem RetinaLyze Glaucoma Algorithmus können verschiedene Defekte im Sehnervenkopf untersucht werden, die auf frühe Anzeichen aller Arten von Glaukom hinweisen könnten. Dazu gehören:
Anzeichen eines Offenwinkelglaukoms/chronischen Glaukoms
Anzeichen eines Engwinkelwinkels/akuten Glaukoms
Anzeichen eines Normaldruckglaukoms (NTG)
Anzeichen eines Pigmentglaukoms
Anzeichen eines pseudo-exfoliativen Glaukoms (PEX/PES/PSX/PXF)
Es gibt sogar eine spezielle Studie zu Anzeichen des seltenen angeborenen Glaukoms.
Es sieht so aus, als ob der Algorithmus eine Grenze etwas innerhalb der scheinbaren Grenze des ONH erkennt?
Der zu analysierende Bereich wird leicht innerhalb der scheinbaren Kante angepasst, dh dort, wo die innere Grenze des Elschnig-Sklerarings liegt.
Ich erhalte eine Warnung zur Bildsättigung. Was kann ich tun?
Dies weist darauf hin, dass das analysierte Bild eine Sättigung (von Farben) aufweist, die für die Analyse zu hoch ist. Nehmen Sie ein neues Fundusfoto mit einer niedrigeren Blitzeinstellung auf und analysieren Sie dieses anstelle des Originalbilds. Lesen Sie hier mehr .
Ich erhalte die Fehlermeldung „Bild konnte nicht analysiert werden“ – Was kann ich tun?
Dies bezieht sich auf eine Bildqualität, die schlechter als erforderlich ist. Das Ergebnis der Analyse wird als „Nicht bewertbar“ angezeigt. Nehmen Sie ein neues Fundusfoto auf und analysieren Sie dieses anstelle des Originalbilds. Lesen Sie hier mehr .
Ich erhalte das Screening-Ergebnis „Kein ONH“ – Was muss ich tun?
Wenn Sie RetinaLyze Glaucoma verwenden, muss der Sehnervenkopf (ONH) im Bild vorhanden sein. Nehmen Sie ein neues Fundusfoto auf (stellen Sie sicher, dass das ONH im Bild vorhanden ist) und analysieren Sie dieses anstelle des Originalbilds. Lesen Sie hier mehr .
Wie funktioniert der RetinaLyze Glaucoma-Algorithmus?
RetinaLyze Glaucoma bewertet den Hämoglobingehalt im ONH und nutzt die Messwerte, um die Farbveränderungen im Sehnervenkopf zu untersuchen, die auf frühe Anzeichen einer Augenerkrankung wie Glaukom hinweisen könnten. Lesen Sie hier mehr .
Wie wurde die Leistung des Algorithmus validiert?
Der RetinaLyze Glaucoma-Algorithmus wurde durch mehrere aktuelle Studien für verschiedene Arten von Glaukom klinisch validiert. Die Studien finden Sie auf unserer Webseite .
Wie schneidet der RetinaLyze-Glaukom-Algorithmus im Vergleich zu anderen Methoden des Glaukom-Screenings ab?
Die Ergebnisse wurden nicht nur mit der Perimetrie verglichen, sondern in mehreren Studien mit morphologischen Tests (HRT, GDx und OCT-Cirrus und OCT-Spectralis). Es wurden nicht nur Anzeichen von fortgeschrittenen Glaukomen analysiert, sondern auch Anzeichen von frühen Glaukomen, Patienten mit Anzeichen eines vermuteten Glaukoms und Anzeichen einer einfachen okulären Hypertension. Es wurde eine Doktorarbeit durchgeführt, die sich insbesondere mit Anzeichen eines frühen Glaukoms und Anzeichen einer okulären Hypertension befasst.
Die verfügbaren öffentlichen Studien finden Sie hier:
Lesen Sie neueste Studien und klinische Validierungen
Welche Faktoren können die Verwendung des Algorithmus und die Gültigkeit des Ergebnisses beeinflussen?
Peripapilläre Atophie/myopische Rarifizierung
Das automatische System zur Abgrenzung der Nervenränder versucht, eine peripapilläre Atrophie auszuschließen, der Benutzer muss jedoch überprüfen, ob es korrekt durchgeführt wurde, und die Randabgrenzung korrigieren, wenn sie fehlerhaft einbezogen wird.
Peripapilläre kurzsichtige Atrophiebereiche sollten außerhalb der Papillengrenze liegen, ebenso wie jede andere Art von Atrophie oder Pigmentierung.
Myelinisierte Nervenfaserschicht der Netzhaut
Dies sind seltene Fälle, aber wenn die Fasern vor der Cribrosa-Platte myelinisiert sind, kann der Fall nicht analysiert werden. Auch andere ungewöhnliche Fehlbildungen des Nervs, wie zum Beispiel Kolobome, sollten nicht analysiert werden.
Wichtige Richtlinien zur Bildqualität
Es ist sehr wichtig, dass das Bild nicht zu hell ist. Bei gesättigten Pixeln wird der Benutzer aufgefordert, ein Bild mit einer niedrigeren Blitzeinstellung aufzunehmen. Die Ausleuchtung sollte gleichmäßig und ohne helle Flecken/Reflexe sein.
Patienten mit leicht verschwommenen Bildern aufgrund anfänglicher Katarakte können analysiert werden.
Wenn das Bild so schlecht ist, dass die Gefäße nicht eindeutig identifiziert werden können, kann das Bild nicht analysiert werden oder die Ergebnisse sind unzuverlässig.
Jedes Screening- oder Diagnosesystem weist ein begrenztes Maß an Genauigkeit, Sensitivität und Spezifität auf. RetinaLyze Glaucoma ist relativ resistent gegen mäßige Fokus- oder Schärfefehler, die Ergebnisse werden jedoch optimal, wenn das bestmögliche Bild ausgewählt wird, genau wie bei der manuellen Bewertung. Einige physiologische Varianten wie Makropapillen können leichter zu falsch-positiven Ergebnissen führen, ebenso wie Mikropapillen und schräge Papillen mit falsch-negativen Ergebnissen.
Die ausführlichen Richtlinien zur Bildqualität finden Sie hier:
Welche Art von Fundusbildern/Funduskameras können mit dem Algorithmus verwendet werden?
Wer hat den Algorithmus entwickelt?
Der Algorithmus wurde von INSOFT SL entwickelt . Dies sind die wichtigsten Ärzte und Forscher, die an der Entwicklung beteiligt waren:
Prof. Manuel Gonzalez de la Rosa (MD, PhD). Abteilung für Augenheilkunde der Universidad de la Laguna.
Dr. Marta Gonzalez-Hernandez (OD, PhD). Abteilung für Augenheilkunde des Hospital Universitario de Canarias.
Prof. Jose Sigut Saavedra (PhD). Abteilung für Systemtechnik und Automatisierung der Universidad de La Laguna.
Prof. Silvia Alayon Miranda (PhD). Abteilung für Systemtechnik und Automatisierung der Universidad de La Laguna.
Dr. Carmen Mendez Hernandez (MD, PhD). Abteilung für Glaukom, Hospital Clinico San Carlos, Universidad Complutense de Madrid.
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